Monday 5 February 2018

외환 데이터 마이닝


FX 데이터 마이닝 소개.


오늘 가장 흥미로운 분야 중 하나 인 데이터 마이닝에 대해 간단하고 신속하게 소개해 드리겠습니다. 다양한 데이터 마이닝 응용 프로그램이 있습니다. 우리는 FX 거래에서 데이터 마이닝을 통합해야합니다.


FX, FOREX 또는 외국환.


FX는 일일 거래량 측면에서 가장 큰 시장입니다. 그것은 참가자의 세 가지 주요 수준 : 큰 소년, 중급 수준과 당신과 나 같은 간단한 상인이 있습니다. 그것은 투기 적 성격을 가지고 있습니다. 이것은 우리가 상품을 교환하지 않는 대부분의 시간을 의미합니다. 우리는 차이점 만 돌보고 낮은 것을 사고 높은 것을 팔거나 높은 것을 팔고 낮은 것을 사고 싶습니다. 짧거나 긴 작업으로 pips를 얻을 수 있습니다. 거래량에 따라 핍 가치는 1 센트에서 10 달러 이상까지 다양합니다. 이것은 외환 시장에서 돈을 버는 주요 방법입니다 (Carry Trade, Brokering, Arbitrage 등과 함께). 외환 시장은 거대하지만 모든 수준의 플레이어에게 적합합니다. 외환 시장을 제품과 고객이 무한대 인 무한한 슈퍼마켓이라고 생각해도 무한한 수의 출납원이 있습니다. 모든 사람에게 동등한 기회가 있음을 의미합니다.


데이터 마이닝 및 기계 학습.


데이터 마이닝은 컴퓨터 과학의 성숙한 하위 분야입니다. 엄청난 양의 데이터로부터 유용한 지식을 추출하는 데는 많은 데이터가 포함됩니다. 기계 학습 알고리즘을 사용하여 지능형 데이터 처리를 수행합니다. 데이터 마이닝은 CRUD (작성, 읽기, 업데이트 및 삭제)만이 아닙니다. 우리는 여러 가지 데이터 마이닝 방법을 가지고 있습니다. 이로써 방법 및 일부 응용 프로그램.


분류 - 스팸으로 분류하여 거래를 사기로 분류합니다. 협회 - YouTube는 YouTube의 역사를 바탕으로 새로운 동영상을 제안합니다. Amazon은 체크 아웃 중에 더 많은 항목을 제안합니다. 클러스터링 - 일반 그룹을 찾기 위해 경제 뉴스 및 의견과 같은 비정형 데이터 분석. 프로세스 마이닝 - 비효율적 인 작업을 찾기 위해 호출 운영자의 로그를 검사합니다. 텍스트 마이닝 - 패턴 인식을위한 광업 뉴스 또는 기술적 분석.


알고리즘 트레이딩은 거래 알고리즘의 자동 실행입니다. 우리의 경우 거래 알고리즘은 광산에서 발생합니다. 자동화 된 거래는 프로그래밍 언어의 일부 왕이 수행합니다. 속도와 견고성은 여기서 중요한 포인트입니다. 인간 상인은 그러한 특성에 관한 컴퓨터 프로그램을 이길 수 없습니다. HFT (High Frequency Trading) 및 저수준 프로그래밍 (C ++) 또는 장기 트레이딩 및 고급 프로그래밍 (Java)이 될 수 있습니다.


데이터 마이닝과 알고리즘 거래를 혼합합니다.


알고리즘 거래에서 데이터 마이닝을 혼합하는 것이 중요합니다. 가장 중요한 것은 데이터입니다. 간단한 원칙에 따르면 데이터가 충분하지 않으면 모델이 충분하지 않을 수 있습니다 (GIGO). 모델 만들기, 구현 및 테스트 (항상 그렇듯이)에 관한 것입니다. 현재이 흐름은 대부분 수동입니다.


데이터 마이닝 분야에는 많은 오픈 소스 소프트웨어 옵션이 있습니다. WEKA는 뉴질랜드 해밀턴 대학 (University of Waikato)에서 시작된 데이터 마이닝 프레임 워크입니다. WEKA는 Java로 작성되었으며 훌륭한 API를 가지고있다. 또한 잘 알려진 대부분의 기계 학습 알고리즘에 대한 구현이 있습니다.


좋은 도구의 혼합이 중요합니다. 가능한 거래 모델이 너무 많습니다. 동전 던지기는 어리석은 거래 시스템이지만 거래 시스템입니다. 금을 찾으려면 데이터 마이닝이 필요합니다. 좋은 도구는 광산업에 아주 좋은 행운을 얻습니다.


Forex 전공 전략 데이터 마이닝.


서로 다른 통화 쌍의 고유 한 특성 때문에 많은 양적 외환 전략은 특정 통화 쌍을 염두에두고 고안되었습니다. 이로 인해 많은 수익성있는 거래 전략이 생길 수 있지만 여러 통화 쌍을 통해 거래 될 수있는 전략을 개발하는 것도 이점이 있습니다. 이것은 추가적인 단점을 보완 할 수있는 다양 화 요소를 도입합니다.


다니엘 페르난데즈 (Daniel Fernandez)는 최근 네 가지 외환 전공 과목 각각을 거래 할 수있는 시스템을 발표했습니다. 그의 목표는 EUR / USD, GBP / USD, USD / JPY 및 USD / CHF로 20 년간의 수익성있는 거래 기록을 세웠을 시스템을 찾는 것이 었습니다.


Daniel은 데이터 마이닝 방식을 사용하여 4 개의 Forex 메이저 거래 전략을 개발합니다.


자신의 시스템을 구축하기 위해 Daniel은 데이터 마이닝 소프트웨어를 사용하여 지난 20 년간 4 가지 통화 쌍 각각에 대해 수익성있는 거래 전략을 수립 한 출입국 신호를 정의했습니다. 그가 생각해내는 것은 Forex 메이저 전략의 기초를 형성하는 3 가지 가격 기반 규칙의 조합입니다.


다니엘 & # 8217;의 Forex 메이저 전략.


Daniel의 Forex Majors 전략은 그것이 거래하는 4 가지 통화 쌍 각각에 길고 짧은 지위를 항상 가지고 있다는 점에서 매우 간단합니다. 그것은 모든 거래를 매일 차트에 올려 놓습니다.


이 전략은 다음 세 가지 조건이 충족되면 오래갑니다.


다음 세 가지 조건이 충족되면 전략이 짧아집니다.


보시다시피 전략은 기본적으로 전략에 따라 최적화 된 추세입니다. Daniel은 기사의 시작 부분에서 장기 추세 다음 전략은 일반적으로 여러 시장을 거래하기위한 최상의 전략이라는 점을 감안할 때 이는 의미가 있습니다.


Daniel의 전략이 사용하는 또 하나의 규칙은 ATR 기반 정지 손실입니다. 고정 정지 손실은 20 일 ATR의 180 %로 설정됩니다. 정지 손실이 발생하면 신호는 반대 방향으로 신호가 생성 될 때까지 시장에서 이탈합니다. 테스트 결과 동일한 방향으로 신호를 다시 입력하면 성능에 부정적인 영향을 미침을 나타냅니다.


백 테스팅 성능.


Daniel이 자신의 게시물에 포함시킨 백 테스트 결과에 따르면 전략은 상당히 수익성이있었습니다. 그것은 45 %의 우승 비율, 1.38의 이익 요인 및 1.68의 위험 비율에 대한 보상을 생산했습니다. Daniel의 전략에 대한 가장 큰 우려는 최대 하락 기간이 매우 긴 시간 이었음을 나타냅니다.


Daniel의 수치에 따르면 연평균 수익률은 9.67 %입니다. 이것은 수익성있는 16 년, 잃는 해 4 년 및 기본적으로 균등 한 1 년으로 구성됩니다. 가장 좋은 해는 37.76 %의 수익률이었고 최악의 해는 20.2 %의 손실이었습니다.


다니엘은이 시스템이 최대의 인출과 관련하여 수익을 내기 때문에 좋은 독립 실행 형 전략을 대표하지 않을 것이라고 지적합니다. 그러나 그는 더 큰 멀티 시스템 전략의 흥미로운 부분 일 수 있다고 제안합니다.


1 응답.


예, 데이터 마이닝은 Forex 전략에서 매우 유용한 시스템이며, 제품에 대한 정보를 점점 더 많이 얻는 데 도움이됩니다.


투자자를위한 데이터 마이닝.


어떤 금융 교육 담당자라도 정보에 근거한 투자자의 중요성에 대해 알려줄 것입니다. 투자자는 주식과 채권의 다른 특성과이를 발행하는 회사의 특성을 이해해야합니다. 그러나 무시당하는 것 중 하나는 연구를 수행 할 데이터를 얻을 수있는 곳입니다. 결국, 회사의 수입이 실제로 무엇인지 알 수 없다면 회사의 수입을 평가하는 방법을 이해하는 것이 무엇이 좋을까요?


아마도 가장 유용한 정보원 인 기업 신고서는 투자자들에게 기업의 재무 건전성, 미래 전망 및 과거 성과를 설명하는 정보를 제공합니다. 이것은 특정 주식, 채권 또는 뮤추얼 펀드가 현명한 투자인지 여부를 판단하는 데 필요한 정보입니다. 뮤추얼 펀드의 경우, 이 서류는 지난 분기의 펀드 수익률, 펀드의 비용 및 포트폴리오 보유액을 알려줍니다. 주식 및 채권을 구입할 때 연구해야하는 회사의 경우 재무 건전성 및 향후 전망에 대해 자세히 설명하는 회사의 대차 대조표를 통해 제출됩니다.


신중한 분석을 통해 회사는 현재 어디에서 어떻게 돈을 지출하고 있는지, 수익을 창출하는 데 얼마나 효율적인 관리가 있는지, 회사의 미래 전망에 긍정적 인 영향을 주는지 확인할 수 있습니다. 이러한 보고서 중 많은 부분이 가장 흥미롭지는 않지만 이해하기 어려운 경우도 있지만, 모든 다른 투자자가 사용할 수있는 풍부한 정보를 제공합니다. (기업 분석에 대한 정보는 기본 분석 및 비율 분석 자습서를 참조하십시오.)


SEC 규정에 따르면 자산 1,000 만 달러 이상 주주 500 명 이상이거나 나스닥 및 뉴욕 증권 거래소 (NYSE)와 같은 미국 거래소에 상장 된 회사는 공시를 위해 공식 문서를 제출해야합니다. 그러나이 규정은 모든 회사에 적용되는 것은 아니므로 회사가 작을수록 좋은 정보를 추적하는 것이 어려워집니다. 일부 중소기업은 대기업에 필요한 서류를 작성하기로했지만 다른 회사는 그렇지 않습니다.


전자 데이터 수집, 분석 및 검색 시스템의 약자로, 이 서비스는 여러 회사가 제출 한 규제 관련 서류를 자동으로 수집하고 전달합니다. SEC가 상장 기업에 요구하는 가장 중요한 규제 서류는 지난 해 회사의 성과를 요약 한 연간 10-K 양식입니다. 10-k는 SEC 표준을 준수해야하며 일반적으로 회사의 연례 보고서보다 포괄적입니다. 뮤추얼 펀드의 경우 EDGAR는 모든 안내서를 온라인으로 제공하므로 펀드 포트폴리오의 특정 보유, 펀드가 청구 할 수있는 최대 비용 비율 및 펀드 관리가받는 보상 종류까지도 찾을 수 있습니다. (SEC 자료에 자세히 설명되어 있습니다 : 필요한 양식)


SEC는 sec. gov/edgar. shtml에서 EDGAR에 무료로 액세스 할 수 있지만 불행히도 EDGAR는 사용자에게 친숙하지 않습니다. 정보를 찾는 것이 어려우며 일반 텍스트 형식을 사용하면됩니다. 정보는 모두 거기에 있지만, 당신은 정말로 가치있는 것을 얻기 위해 발굴해야합니다. 다행히도 EDGAR 데이터에 액세스하는 더 좋은 방법을 제공하는 다른 사이트가 있지만 일반적으로 구독 요금을 부과한다는 단점이 있습니다.


요즘 웹 사이트가없는 회사는 시간을 할애 할 가치가 없습니다. 가장 낡았 던 "오래된 경제"회사의 대부분조차도 웹 사이트를 가지고 있습니다. 회사 웹 사이트에서 "투자자 관계"링크를 찾을 때. 다운로드 가능한 연례 보고서, 재무 제표, 주식 정보, 회사 뉴스 등을 자주 볼 수 있습니다.


매년 회사는 1 주 또는 10,000 주를 소유하고 있는지 여부와 상관없이 각 주주에게 연례 보고서를 발송해야합니다. 주주가 아니며 보고서를 하드 카피 형식으로 읽으려는 경우 일반적으로 회사에서 직접 무료로 주문할 수 있습니다. 큰 회사는 이러한 보고서를 마케팅 도구로 사용하기를 원합니다. 일부 제 3 자 회사는 또한 공개 회사에 대한 무료 연례 보고서를 제공하지 않고 사업을합니다. (회사 수 분석에 대한 자세한 내용은 트레이더를위한 기본 분석을 참조하십시오.)


투자 결정에 상관없이 정확한 금액을 조사하는 것이 중요하므로 돈을 어디에 두는 지 정확히 알 수 있습니다. 무료로 제공되는지 여부에 관계없이 이와 같은 풍부한 정보가 제공되므로 투자자가 정보가없는 결정을 내릴 이유는 없습니다.


외환 데이터 마이닝 작업.


내 최근 검색.


예산.


언어.


안녕하세요. 저는 모든 eBay 매장을 광산으로 만들고 매장 소유자 세부 정보를 가능한 빨리 보내도록 스크립트를 만드는 데이터 관리자를 찾고 있습니다. 이것은 진행중인 프로젝트입니다.


암호 마이닝 풀을 만들고 싶습니다.


. javascript - 지정된 서버에 연결하고 명시된 경우 백그라운드에서 광산 monero. 여기에 내 스케치가 있습니다 : 서버 앱 ([삭제 된 URL, 보기로보기]) : - Monero 마이닝 풀 ([제거한 URL, 보기로보기] 또는 기타)로 연결 - 연결 및 활동 기록 - 성능에 대한 최소한의 모니터링 연결된 고객 - 규모를 확장 할 수 있어야합니다.


. 실험 결과를 설명하는 보고서를 작성하십시오. 구현 언어는 C ++입니다. 다른 요구 사항은 프로그램이 아래에 지정된 데이터 형식을 해석 할 수 있어야하며 인스턴스를 분류하고 정확성, 오 탐지율, 오탐률 등과 같은 흥미있는 통계를 생성 할 수 있어야합니다.


. 이러한 서비스를 수반하는 클라우드 마이닝 웹 사이트 + 소프트웨어를 만들 수 있습니다. 클라우드 마이닝 웹 사이트는 주문을 수락 할 수 있어야하지만, 이 경우 특정 ERC20 토큰을 취한 다음 제출 된 금액에 따라 마이닝 작업을 실행합니다. 나는 물리적 인 하드웨어를 가지고있다. 이것은 기원 마이닝 또는 해시 플레어와 유사하게 작동합니다 (예외).


의사 결정 트리와 무작위 트리를 데이터 세트로 나누어 테스트 세트로 3 분의 1로, 트레이닝 세트로 3 분의 1로 분할합니다. 데이터 세트는 나와 함께 존재합니다. 결과는 다음과 같아야합니다 : 1- 실행 시간. 2 정확도. 3 정밀도. 4- 회상. 5 - f - 점수는 최대 이틀 동안 전달됩니다.


외환 거래 소프트웨어가 필요한 웹 사이트, mysql 언어, 고객은 월간 액세스를 위해 가입하고 제공 될 외부 웹 사이트 (로그인 및 관리자)를 통해 매월 지불을 재개합니다. 뛰어난 디자인이 중요합니다.


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